汇春科技:空气质量看得见,汇春科技气体传感器,保护您的室内环境健康


空气质量·看得见

汇春科技气体传感器

保护您的室内环境健康


气体传感器是一种将气体的成分、浓度等信息转换成可以被人员、仪器仪表、计算机等利用的信息的装置。“气体传感器”包括:半导体气体传感器、电化学气体传感器、催化燃烧式气体传感器、热导式气体传感器、红外线气体传感器、固体电解质气体传感器等。气体传感器在生活中有着广泛的应用。


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气体传感器针对新房有害气体检测

新装修居室90%以上的有害气体都严重超标,以甲醛为例,新居初装完成时含量都在2.5ppm以上,有的高达十几甚至几十ppm(GBT18883-2002室内空气质量标准规定甲醛含量最高不超过0.1mk/m3,即0.074ppm)。传统的做法是闲置新装修房子半年,并且保持室内通风,让有害气体完全挥发,然后再入住。但如此费时费力也只是可以降低危害,避过甲醛等危害最大的时段而已,并不能消除危险。



将气体传感器应用于家庭生活环境,针对甲醛、苯、甲苯等挥发性有机物(VOCs)添加独立的气体检测产品,或将气体传感器与空调、空气清新机、空气净化器等融为一体,达到内室污染检测与治理相结合的目的,既可对久居家中的老、弱、妇、孺等低抵抗力人群起到最大的保护作用,又可让在外拼搏的亲人安心。




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气体传感器针对新车室内空气的检测

据调查,93.6%的新车室内空气污染严重超标,而车内空气污染源主要来自车体本身、装饰用材等,其中甲醛、二甲苯、苯等有毒物质污染后果最为严重,可能诱发癌变。另一种屡见报端的车内危害气体,是被称为“沉默的杀手”的一氧化碳,其主要来源是汽车发动机和汽车尾气,因停车时开启空调而产生,若聚集于车内时,车内人员会因吸入这种无色无味的毒气而在不觉中中毒身亡。



采用适合的气体传感器,不仅可监测车内甲醛、二甲苯、苯等挥发性有机物,也可以监测车内一氧化碳浓度,起到安全预警的作用,提醒车主采取有效的改善措施,防止悲剧的发生。




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气体传感器针对室内空气的PM2.5粉尘检测

室内PM2.5主要来源于吸烟、炒菜时候的油烟以及不完全燃烧的煤气等情况,容易导致多种疾病,特别对于老人、儿童、婴儿或者是原本就有呼吸、心血管系统疾病的人伤害特别严重。传统的做法是开窗通风,在做饭时候使用抽油烟机强行排出粉尘气体。这些做法并不能确保室内空气的干净。



除了在生活上,气体传感器在工业上也可用于可燃气体监测报警、检测气体种类及特性等,未来经过研发和改造,气体传感器的应用领域也会越来越广泛。




汇春科技气体传感器方案


汇春科技 MQ-D6 传感器

MQ-D6传感器的敏感体,采用在常规洁净空气中导电率较低的二氧化锡(SnO2)为基体,混合若干稀土元素及贵金属烧结而成。当敏感体遇到检测气体时,传感器的电阻发生变化,并随气体浓度增加而降低。根据此导电特性,可设计相应测试电路,将气体浓度的变化转换为对应的信号输出,从而实现对气体的检测。

MQ-D6传感器对常规烷类气体灵敏度很高,因此对天然气的检漏,监控较为理想。对其他可燃气体如人工煤气,氢气等也都能进行检测 。属于一款应用相当成熟的半导体传感器。


产品特点:     

● 在可燃气体的低浓度至中等浓度范围内均较为敏感,响应和恢复时间快   

● 对常见的烷类气体如甲烷,丙烷,异丁烷等的灵敏度很高    

● 寿命长,稳定性好     

● 应用电路简单,成本低


应用范围:

● 家用可燃气体报警器

● 普通工业用可燃气体报警器

● 普通便携式可燃气体检测器


汇春科技 MQ-JD5 传感器

MQ-JD5 传感器的内部,由加热器和陶瓷管外表面形成均匀的贵金属氧化物半导体组成。外部用金属外壳封装,底部为四脚引出,分别为加热极和测量极。当传感器遇到可检测气体时,传感器的电阻发生变化。并随检测气体浓度增加传感器的电导率也相应增高。根据此导电特性,可设计简单的测试电路,将这种电导率的变化转换为与气体浓度的变化相对应的信号输出,从而实现对相关气体的检测。

MQ-JD5传感器的体积较小,加热电流都在 80mA 以内,功耗更小。且本传感器对烟雾和各类空气异味的灵敏度较高,对 VOC,氨气,硫化氢等污染性气体有高灵敏度。此类传感器以空气清洁时的值作为基准,利用对基准值的相对值来测试空气质量,当遇到污染气体时,根据其电阻值变化量的大小来确定污染程度的大小。


产品特点:     

● 功耗低,尺寸小

● 对烟雾,VOC,硫化氢等空气异味灵敏度高

● 寿命长,稳定性好

● 应用电路简单


应用范围:

● 空气清新器

● 新风系统及自动换气扇

● 除臭器控制

● 室内空气质量检测等


作为一家卓越的IC设计公司

汇春科技专注研发芯片十余年

拥有国内一流的专业技术团队

为客户提供优质的产品和解决方案

公司产品目前涵盖

Sensor、MCU、Touch、手势识别

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